我不太理解你说的不太安全指的是什么，假如你指的是简单被hack，那我只能说，那你是过分忧虑了。首先，我要先亮明我的观念：任何一个人脸识别系统都有被hack的或许，只是本钱问题。这么说吧，在人脸辨认领域，苹果算是世界上做的最抢先的几家公司，可是，违法分子假如想hack你的iphone x，要花费几万美元做一个人脸倒模，才有必定概率hack进你的手机，且不说违法分子是否有途径搞到你的多张多角度明晰相片来制作倒模，就算hack进你的手机了，且不说手机转账限额问题，你银行卡上的钱够cover住他的制作本钱吗？毕竟，如违法收益无法高于违法本钱，那谁又会去违法呢？

这儿先介绍一下人脸辨认计划，现在的人脸辨认从技能计划上分为2D和3D两种，几乎都是用深度学习的手法。在2D方向上，一般会有活体辨认技能（付出宝人脸验证前，要你眨眨眼之类的，是一种被迫活体辨认）、声纹辨认技能（在腾讯的一些产品上有用到）合作人脸辨认，这就确保了用低廉的hack手法（如用一张相片就能成功辨认），是无法通过辨认体系的。在3D方向上，以苹果的结构光为主流，3D即意味着体系能获取验证者的深度信息，所以2D的手法（如相片）是100%不或许hack进辨认体系。

生活中，有许多地方都用到人脸辨认，可是由于使用的场景不同，hack的难度也是不一样的。使用厂商肯定是依据不同技能的hack本钱，和最终服务于什么功用，从而挑选用什么样的人脸辨认技能。比如说，国产安卓手机，2D计划的人脸辨认只能用来手机解锁，想想看，谁会花高本钱就为了解开你的手机锁？而苹果手机是用人脸信息进行付出的，所以用的是结构光，这大大的增加了hack本钱。

跟着DL的大火，现在人脸辨认的技能很成熟了，也是DL领域最早落地商用的技能之一，闻名的大厂如阿里达摩院，腾讯AI Lab，小厂如商汤、旷视、依图，你要是爱好可以看看他们供给的技能服务，一般不明白技能的市井小民想在终端hack进他们体系是不或许的。当然，像我这种Low Bee程序员，也没人觊觎我的荷包。。

最终，我想说说顺丰自提柜的事情，这其实是被刻意扩大了。我只能吐槽，这不是顺丰的技能不到位，是他们的产品司理有问题。一张相片就能hack进体系，只能说这个自提柜体系就没有加活体辨认技能，估计是产品司理考虑快递不值几个钱，贵重物体也不会放自提柜，就觉得没必要上这个功用了，毕竟研制活体辨认技能也是要砸大价钱的（业内的人都应该略知一二，当年某独角兽搞活体辨认，是以50元一张corner case的本钱砸出来的，当时收数据的本钱一天就是几十万，当然出钱的冤大头是某p2p公司）。

综上，不用太忧虑人脸辨认不安全的问题，一般涉及到资金的人脸识别系统，都是不简单hack进去的，而真实涉及到巨大金额的操作，不会让你通过手机进行操作，更不或许只用人脸辨认来确保安全。