人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通过获取包括人面部的图像或视频流，而这些是依靠摄像机或其他的摄像装置进行采集的，系统能够在之后的图像中识别和追踪人脸，而后对之前识别到的人面部进行脸部辨认的一系列相关方式，通常也叫做人的面像、面部识别。对医院来说，人脸识别技术通过对接公安系统，可以极大程度的维护公平有序的就医环境，因为这首先能够实时校验患者的面部信息和系统内已经存在的身份信息进行匹配，能确保挂号者和其证件是同一个人。同时，医院是一个具有高风险特点的组织机构。不管是医院的设备安全、医疗安全或者如今非常火热的信息安全等等，任何一项出现问题都将给医院及患者带来难以预计的损失与伤害。因此，将现在热门的人脸识别技术应用于医院是非常有必要的，能够在很大程度上通过人脸识别技术来减轻医院的安全问题。本文主要基于几个人面部的识别系统的最基本功能，对其可以对医院实现的相关功能进行探究。

一人脸识别技术的背景

人脸识别技术简介：所谓人脸识别技术，就是指利用分析比较的计算机技术识别不同人的人脸。在现在，人脸识别是包括了多种技术和实现方式的一项热门领域，其中就包括了人脸的追踪和侦测，通过夜间红外来对人脸进行侦测，自动对于人脸的调整放大，自动调整包括了人脸照片的曝光强度等技术。人脸识别技术也是生物特征识别技术的一种，是对本身的生物个字特有的特点也就是生物的面部特征来判断个体的。广义的人脸识别的实现的步骤主要是包括设计和建设人脸识别系统相关技术，包括采集人的面部照片、定位面部图像、识别和预处理面部图像、根据面部信息的身份确定以及身份查询等;而狭义的人脸识别特指通过人脸 进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

就该技术的技术阶段来看，人脸识别在医院的运用过程中主要可以分为以下3类：人脸的检测技术，人脸信息的跟踪技术和人脸对比技术。

1）人脸检测技术:人脸检测技术指的是在动态的场景和多样并且较为复杂的背景中判断是否存在面相， 并且在检测之后分离出这个面像，更简单一点说，就是在不同的场景，尤其是较为的复杂的场景中检测是否有人脸的存在，并精确定位人脸的位置的技术。在现实生活中的应用，尤其是医院中的应用，是非常复杂的。因此要确定人脸的位置，一般有以下的几种方法：1.参考模板法；2.人脸规则法；3.样品学习方法；4.肤色模型法；5.特征法。

2）人脸跟踪技术：在检测之后的时间中，继续捕捉之前检测到的人脸位置和其他信息，这其中就包括了人脸的识别和人脸的跟踪技术，当然这是要在检测到人脸的前提下。目前，常见的人脸识别跟踪技术大致可分为4大类：1.基于模型的人脸跟踪技术；2.基于运动信息的人脸跟踪技术；3.基于人脸局部特征的人脸跟踪技术；4.基于神经网络跟踪等的人脸跟踪技术方法。

3）人脸对比技术：将已经检测到的需要识别的人脸上传到数据库（可能是医院的内部数据库，也可能是公安系统的）进行匹配对比， 并且找出最佳的匹配对象，这一部分最主要的是选择适当的人脸表征方式与匹配的策略。

4）人脸识别过程：基于以上的几种技术，可以开始进行人脸识别技术， 这其中分为三步：

4.1首先建立人脸的面像档案。这个步骤首先是用摄像机或者其他的面部数据采集工具采集数据，采集的数据包括单位人员的人脸面像文件，或者是通过取他们的照片之后，通过计算形成的面像文件，并将这些面像文件生成面纹数据然后编码贮存起来。

4.2能够得到即时的人脸数据。也就是使用面部采集工具去捕捉的当前出入人员的面像，或取通过已有的照片识别，然后把识别的文件中生成面纹的数据编码。

4.3用当前的得到面纹数据与档案中的编码进行的比对。也就是将当前的面像的面纹数据和档案中已经有的人脸特征数据进行搜索比对。在前面论文过程中，“面部编码”方式是根据人脸的面部的特征和进行编码，然后识别来工作的。这种识别人脸的特征可以很好的排除包括阳光、皮肤颜色、面部毛孔和毛发、个性化的发型、眼镜或太阳镜、面部表情和姿态等等在内的变化，具有非常强大的可靠性，正是因为这样的可靠性，这个系统可以从大量人群中十分准确地辨认出某个人。在整个识别人脸的步骤中，只需要基础的图像加工设备就能很快很好的完成。

二研究内容

医院是一个具有高风险特点的组织机构。无论是医院的设备安全、医疗安全乃至如今火热的信息安全等，任何一项出现问题都将给医院及患者带来不可估量的损失与巨大的伤害。同时，在现在的医患关系较为紧张的形势下，医院安全就显得尤为重要。因此，引入有关人脸识别技术来提升医院的安全等级和安全防卫机制。

2.1人脸识别技术在医院公共安全中的运用

当前的社会生活中，大量的出现包括偷窃、抢劫、或是带来伤亡等恶性案件，而医院又是发生这些事件的高危场所。鉴于此种原因，提升医院的安全等级防护是迫不得已的；但是，随着经济发展，生活水平的提升和社会工作节拍的加快，原有的全人工防护系统已经不太能够满足现有的安全防护需要，医院对于新型的高效、便捷的安全监控系统要求也越来越迫切。因此我们可以认为，现在，人脸识别技术运用已经得到了社会的认可。

具体来说，医院主要存在的安全问题有：1.因为家属急切的心理，在挂号和就诊等过程中，与医生或其他患者之前的冲突；2。非就诊人员和家属的社会人员前往医院进行不安全的活动；3.精神、心理问题患者本身可能产生的对自己的伤害。

因此，针对这几种情况，医院方面能够在自己的人脸数据库中加入与这些安全因素相关的可疑人员的脸部数据，并通过以下几个步骤来进行研究识别和警示提醒：

1）利用安装在各个大厅、门禁处的摄像头获取前往医院的人员的脸面图像。

2）系统对已经获取的数据进行一些的预处理，主要有3个方面，其中包括:每个面部的提取、光线、周围环境等相关信息的处理并对图像进行去色处理，通过预处理实现对获取信息的归一化过程，为后续阶段中系统提取人脸特征提供有效的信息。

3）将已经进行过预处理选择的人脸特征提取算法获取人脸特征。

4）将获取的人脸图像存入人脸库中并与已存入人脸库中的数据进行比对（人脸库应该包括医院内部人脸库和公安系统的人脸库）

5）如比对结果为此人脸图像在公安或医院系统的不安全名单中，则系统主动提醒相关医院安全人员和警察，进行下一步的处理。

2.2人脸识别技术对于挂号安全的应用

挂号、看病难已经成为大多数大医院的难题，加之患者数量的飞速增长，再加上各种以此为盈利手段的号贩子猖獗，导致很多真的需要进行就诊的患者的求诊需求无法满足。虽然我们已经看到医院已经采取了一定的措施遏制倒卖号的行为，但是没有实质性的进展。“ 号 贩 子 ” 为 得到经济利益，这些人给医院带来不良影响的同时，更是打乱在医院的就诊秩序。同时，挂号因为是所有患者到达医院看病的第一步， 因而挂号难和看病难的困扰，造成了秩序混乱，和大多数肢体冲突的导火索。就挂号系统来说，具体有以下几步：

1）利用安装在各个挂号窗口处的摄像头获取挂号人员 的脸面图像。

2）系统对获取的图像进行必要的预处理，其中主要包 括:图像尺寸、光照、背景等相关信息的处理并对图像进行 去色处理，通过预处理实现对获取信息的归一化过程，为之后的人脸特征的提取提供有效的信息。

3）将去色后的图像按系统选择的人脸特征提取算法获 取人脸特征。

4）将获取的人脸图像存入人脸库中并与已存入人脸库 中的数据进行比对，出现相同人脸时进行计数。

5）如比对结果为此人脸图像的计数超过设置的合理 值，则系统禁止其挂号，需通过人工复核后才能解除禁止。

2.3人脸识别系统的作用

人脸识别系统因为其具有高效的识别的能力和计算的技术，如果应用起来，能够极大的减少社会可疑人员的进入，减少号贩子贩卖门诊号的次数，一定程度上减少了引起患者之间的冲源头，从而确保了患者的安全，能够创造一个更加良好的的医疗环境。

三结论

安全是医院建设发展的重中之重，医院的良好运行必然需要较为稳定的环境。由于医院流动人员多、贵重医疗设备多，危险品多，医疗技术的复杂性及疾病的传染性等较为复杂的特点，使得医院安全不仅表现为治安事件、医疗纠纷，还有医药代表等的推销。医院与民众的生命安全息息相关，提升医院的安全是十分有必要的。现在，人脸识别技术已经得到社会的认可，然而使用门槛不低：研发周期比较长，经济花费巨大，同时对于网络的稳定性要求也较高，限制了技术的推广。但是就其对医院的安全稳定环境和长期的社会稳定来看，是十分有必要的。

综上所述，尽管人脸识别技术的使用和应用还存在诸多的问题和需要完善的地方，能够将医院的安全系统和公安系统的相连接，做到能够以安全、便捷、高效的方式去对可能对医院安全高效运行产生影响的因素做到阻挡，以此提升医院的安全水平，为患者创造一个更好的就诊环境。